01 · 教育培训TOP 1目标问题推荐位
核心场景问题进入 AI 推荐首位
- 业务问题
- 课程、师资、适用人群与案例信息分散，AI 缺少稳定推荐依据。
- 执行策略
- 整合课程、师资、案例与权威信息，围绕考试培训意图词建设可引用知识库。
- 资料结果
- 项目资料记录的目标问题推荐位置达到 TOP 1。
PROOF / CASES
GEO 项目案例与效果口径
以下为项目资料中的代表性案例。客户名称与敏感业务信息已脱敏，指标用于说明已记录结果，不代表对未来项目的效果承诺。
02 · 消费电子80%+TOP 1 占比
新品建立“智能理容”品类心智
- 业务问题
- 新品参数丰富，但缺少面向真实选购问题的场景化解释和对比证据。
- 执行策略
- 围绕高端电动剃须刀等意图词，补齐参数、场景对比、用户问题和产品证据。
- 资料结果
- 项目资料记录的目标问题 TOP 1 占比超过 80%。
03 · 快消品牌95%核心词推荐率
礼赠场景形成稳定品牌联想
- 业务问题
- 品牌内容分散于多个渠道，场景词与产品事实缺少统一口径。
- 执行策略
- 建立消费场景知识库，持续发布科普与评价内容，并按平台表现动态调整。
- 资料结果
- 项目资料记录的核心目标词推荐率达到 95%。
04 · 招商加盟+280%资料记录咨询增长
AI 推荐带动高意向咨询增长
- 业务问题
- 潜在合作方难以快速理解品牌优势、加盟政策、投入条件和成功路径。
- 执行策略
- 结构化呈现品牌优势、加盟政策、投资回报边界、合作流程与脱敏项目案例。
- 资料结果
- 项目资料记录的咨询量较基线增长 280%。
METHOD
我们如何核对结果
监测以固定问题库、固定平台与固定周期为基础，记录品牌是否被提及、是否引用官网、推荐位置、回答准确性与咨询变化。复检时保持问题与平台口径一致，避免用不同样本夸大趋势。